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Was Sie in den ersten 30 Tagen mit einem neuen KI-Workflow messen sollten

Keine Vanity-Metriken. Vier Zahlen zeigen, ob Sie ein KI-Experiment ausbauen oder stoppen sollten.

Erster Monat: beobachtbare Effekte, keine theoretische Five-Year-ROI.

1. Minuten pro Aufgabe

Woche vorher/nachher vergleichen.

2. Überarbeitungsquote

Wie oft KI-Output stark geändert wird.

3. Kundensichtbare Fehler

Termine, Preise, Ton — nicht steigen lassen.

4. Abo-Kosten pro gesparter Stunde

Mit Team-Stundensatz vergleichen.

Tag 30: ausbauen, anpassen oder stoppen.

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